为全面贯彻市委十届七次全会精神，落实邯郸市委《“周末专家邯郸行”实施方案》，促进学院科研能力提升，6月17日下午，我院邀请到美国阿肯色大学小石城分校信息科学系人工智能与自然语言处理实验室主任徐晓伟教授，为我院师生带来了一场题为“From models to foundation models: the revolution of AI”的精彩学术报告。报告会由学院党委书记、院长张安兵主持。数字智能学院、机电工程系、基础部数学教研室全体老师、近六年入职的青年教师及数智学院学生代表参加了报告会。
张安兵对徐晓伟教授的到来表示热烈的欢迎，介绍了其在人工智能领域发展中所做出的杰出贡献，并强调，此次学术报告是我院师生难得与国际知名学者面对面交流的机会，将有助于推动学院教师的教学和研究工作。
报告从模型概念、基础模型、语言模型三方面进行详细阐述，其中基于密度的聚类算法DBSCAN，既具有理论原创性，又具有广泛实用性；通过“一次训练，随处应用”方法所改造的基础AI模型，具有安全性和高效性。同时报告也指出，虽然现代AI技术已能创造出与人类写作相媲美的复杂语言模型，但这些模型在特定领域的应用可能会产生风险，包括不安全、偏见或事实错误等问题。报告体现了对人工智能未来发展的深刻洞察。
报告结束后，徐教授与在场师生进行了深入的互动交流，解答了大家在人工智能领域的热点和难点问题。他的精彩解答赢得了在场师生的热烈掌声。
此外，报告会后还举行了座谈会，数智学院的青年教师代表就AI技术细节、应用前景以及面临的挑战等多个问题进行了深入探讨，并分享了各自的研究成果和经验。
本次学术报告不仅加深了我院师生对人工智能前沿技术的理解，也为我院在人工智能领域的研究和教学注入了新的活力。学院将继续加强与国际知名学者的合作与交流，为师生们搭建更广阔的学术交流平台，推动学院在人工智能领域的教学和科研工作不断取得新的进展。
专家简介：徐晓伟，博士，美国阿肯色大学小石城分校信息科学系教授，信息科学系人工智能及自然语言处理实验室主任，兼任阿肯色大学数学系教授；美国 FDA 人工智能与自然语言处理领域的特聘专家。研究领域包括人工智能、机器学习，大语言模型。他提出的基于密度的聚类算法 DBSCAN 是数据挖掘领域的经典算法之一，具有理论原创性，被引用超过3万次，并被写入教科书。获得美国计算机协会 ACM SIGKDD Test of Time奖，表彰其在基于密度聚类算法的研究对数据挖掘领域所产生的重要影响。
